¿Por qué este rol?

Vas a ser dueño del stack de datos de una proptech respaldada por Y Combinator que opera en tres países. Reporte directo al COO, sin capas intermedias, con acceso real a decisiones de arquitectura desde el día uno.

El stack está maduro (+300 DAGs en producción, Airflow, dbt, Redshift), bien documentado, y tiene por delante proyectos concretos de alto impacto: migración de Airflow 2.x a Airflow 3.x sobre Kubernetes y reconstrucción de flujos legacy con problemas de escalabilidad. No vas a llegar a apagar incendios, vas a llegar a construir.

Lo que harás

• Ownership completo del stack: Apache Airflow, dbt, AWS Redshift y S3
• Liderar la migración de Airflow 2.x (VM única) → Airflow 3.x en Kubernetes
• Reconstrucción y modernización de flujos legacy
• Crear infraestructura para soluciones y herramientas de AI
• Monitoreo proactivo y resolución de incidentes en pipelines
• Ser el proveedor interno de datos para operaciones, producto y finanzas
• Coordinación con DevOps para infraestructura y repositorios

Lo que buscamos

• +2 años de experiencia, idealmente en startups o entornos de alta autonomía
• Dominio sólido de Apache Airflow (DAGs, debugging, operación en producción)
• Dominio sólido de dbt (modelos, tests, documentación)
• Python y SQL fluidos
• Git y trabajo en bases de código grandes
• Experiencia con al menos una nube pública (AWS preferido)
• Capacidad real de tomar decisiones de arquitectura de forma autónoma
• Comunicación clara con stakeholders no técnicos
• Título en Ingeniería Civil Industrial, Informática o carrera afín

Puntos extra

• Kubernetes o experiencia migrando servicios a contenedores
• MLOps o despliegue de modelos en producción
• AWS Redshift y ecosistema AWS (S3, IAM, etc.)
• Observabilidad y monitoreo (Datadog, CloudWatch)
• Conocimiento del mundo real estate o proptech



Lo que ofrecemos

• Días extra de vacaciones
• Seguro complementario de salud
• Beneficios Caja Los Andes
• Tarde libre por cumpleaños (tuyo e hijo/a)
• 5 días extra de licencia por paternidad
• Modalidad híbrida (2 días presencial + 3 remoto)